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スカウト媒体
2026.1.23
この記事の監修者:
株式会社アズライト 佐川稔

採用広報や母集団形成に課題を感じていませんか?
特に理系学生の採用は、ナビサイトだけではアプローチが難しく、「求める専門人材と接点が持てない」と悩む企業は少なくありません。そんな中、注目を集めているのが理系学生に特化したダイレクトリクルーティングサービス「TECH OFFER(テックオファー)」です。
本記事では、TECH OFFERの特徴・費用・評判を徹底解説し、利用が向いている企業・向いていない企業の具体像を紹介します。採用戦略に新たな選択肢を加え、理系採用の成功を掴むヒントとして、ぜひご活用ください。
スカウト媒体の選定に迷っている場合は、媒体を知り尽くしたアズライトに相談しましょう。市場動向やデータと共に無料で相談可能です。


TECH OFFERは、理系学生に特化したダイレクトリクルーティングサービスです。一般的なナビサイトとは異なり、企業側から学生の専門性や研究内容を詳細に把握した上で、個別にオファーを送ることができます。
AIと特許技術を活用し、学生の研究分野やスキルに応じた高精度なマッチングを「半自動」で実現。ミスマッチを防ぎながら、自社が求める即戦力候補へピンポイントでアプローチできます。
特にIT、機械、化学など技術開発職を求める企業にとって、即戦力となり得る学生や特定のニッチ分野に精通した学生へのアプローチを可能にするプラットフォームです。
登録データは、研究テーマや技術キーワードなど多岐にわたり、企業は自社の求める人材像と高い親和性を持つ候補者へ、効率的かつ戦略的なアプローチが可能になります。

TECH OFFERの導入は、理系採用における企業の課題を根本的に解決し、採用活動を大きく前進させます。
ここでは、企業が特に享受できる主要なメリットを紹介します。
TECH OFFERの最大の特徴は、学生の研究室名や専門スキルといったデータを最大限に活用し、高精度なターゲティングを実現する点です。
このシステムは、全国4万件の教員・研究室情報と100万件以上の技術キーワードをデータベース化しています。
これにより、企業は従来の「専攻学部」といった大枠ではなく、「機械学習の研究をしている学生」や「特定の教員の研究室に所属する学生」といった詳細なセグメントで、求める人材をピンポイントで特定できます。
TECH OFFERは、従来の採用手法で課題だった母集団形成プロセスを大幅に改善します。
広範囲な募集で選考リソースを浪費する代わりに、TECH OFFERではスカウト前に学生の専門スキル、研究内容などの詳細を確認できます。
これにより、最初から自社にマッチする可能性の高い学生だけに絞ってアプローチが可能です。特定の技術を持つ学生など、採用ニーズに応じたピンポイントなターゲティングが実現し、選考通過率や内定承諾率の向上に直結します。結果、採用全体の効率化に貢献します。
TECH OFFERは、学生のデータと企業の要件を照合し、オファー文の作成・送信をサポートする特許技術を搭載しています。
この「半自動」機能により、採用担当者が手動で文面を作成する工数を大幅に削減しながら、ターゲット学生の専門性に合わせたパーソナライズされた質の高いオファーを自動生成・送信できます。
これにより、学生に「自分に興味を持ってくれている」と感じさせ、オファーの開封率・承諾率の向上に直結します。採用活動の効率化と効果最大化に大きく貢献する機能です。

TECH OFFERの料金体系は、企業の採用戦略と予算に応じて、「定額制(期間契約型)」と「成果報酬型」の2つのプランから選択できます。
定額制は、サービスの契約期間に対して固定の費用が発生するモデルです。料金は利用期間やオファー送信数で決まり、採用人数が増えても追加費用はかかりません。理系人材を大量採用したい企業や、継続的な採用を行う企業にとって費用対効果が高く、予算管理が容易です。
一方の成功報酬型は、採用が成立した時点でのみ費用が発生します。初期費用や月額コストを抑えられるため、採用活動におけるリスクを最小限に抑えたい企業に適しています。
特に少人数採用や、初めてダイレクトリクルーティングを導入する企業にとって導入しやすいモデルです。

TECH OFFERの導入を検討するにあたり、実際にサービスを利用している企業担当者の生の声は重要な判断材料となります。
ここでは、サービスの専門性の高さやサポート体制を評価する「良い口コミ」と、運用効率や機能面に関する「改善要望(悪い口コミ)」の両面から、TECH OFFERに関する評判を解説します。
当社では、各媒体の学生の情報をすべてsonar ATSで管理していますが、学生はわざわざTECH OFFERの管理画面に行かなくてもsonar ATSに登録したメールから直接説明会に予約できるので、学生側の手間が省け、予約率の高さにつながっています。一度のイベントで100名以上の学生に参加してもらえることもあります。
(引用:TECH OFFER「導入事例(太陽ホールディングス株式会社)」)
TECH OFFERで企業と接点を持った学生が、別途ATS(sonar ATS)の管理画面にログインし直す手間をなくし、慣れたメール環境から直接予約できる仕組みは、学生の離脱を防ぐ上で極めて効果的です。
学生は就職活動において複数のサービスやメールマガジンを利用しており、ログインや情報入力のステップが増えるほど、行動に移すハードルは上がります。この連携により、「興味」を「行動(予約)」にスムーズに繋げられたことが、予約率の高さに直結したのでしょう。
質の良い学生と多く接点を持つことができました。実は、使い始めるまでは「ダイレクトリクルーティングって受け身の学生が多いのでは」と思っていたんです。しかし、逆に就活への意識が高く、自分の将来をしっかり見据えた学生が多い印象です。ナビサイトでは説明会に申し込んでも参加してくれない学生が多いですが、TECH OFFERから申し込んだ学生の参加率はとても高いですね。
(引用:TECH OFFER「導入事例(日揮ユニバーサル株式会社)」)
TECH OFFERを利用する学生は、自分の将来を見据えた意識の高い層だと評価されています。これは、サービスが理系専門性に特化しているため、目的意識の高い学生が自然と集まることを示唆します。
また、ナビサイトと比較して説明会への参加率が高いのは、企業からのパーソナライズされたオファーが学生のエンゲージメント(関心度)を強く高めているからでしょう。
自動オファーに関して、チェック項目によって絞り込んだ学生だけでなく、例えば、「鉄道」というワードを登録している学生など、キーワード検索で抽出した学生も自動でオファーが送れるといいなと思っています。逆に、「含まない」も条件として検索できるとなおありがたいです。
(引用:TECH OFFER「導入事例(導入事例(近畿日本鉄道株式会社)」)
この要望は、TECH OFFERの強みである高精度なターゲティングを、運用工数をかけずに実現したいというニーズに基づいています。
現在、多くの自動オファー機能は、専攻や所属などの定型化されたチェックボックス(チェック項目)に依存していることが多いです。しかし、学生がプロフィールに自由記述する研究キーワードこそ、企業が本当に求める特定の技術や興味を示す重要な要素です。
「気になる」を押してくれた学生に対して、選択式にしたうえで一括オファーができるようになればうれしいです。また、これは我々企業側から見えるものではありませんが、ブラウザではなくアプリで利用できるようにするなど、学生側の使用感に工夫していただけると、より多くの学生が積極的に行動してくれるようになるのではないかと思っています。
(引用:TECH OFFER「導入事例(日本ガイシ株式会社))
企業担当者が、この確度の高い層に対して選択式で一括オファーを送れるようになれば、個別のプロフィール確認やオファー送信にかかる工数が大幅に削減されるでしょう。
これは、運用効率の向上に直結します。手作業による工数が減る分、企業はオファー文のカスタマイズや面談準備など、より付加価値の高い業務にリソースを集中できるようになります。

TECH OFFERは、単なる学生との接点を提供するツールではなく、理系人材採用における課題を根本から解決し、採用の質と効率を高める戦略的なパートナーとなります。
ここでは、企業側がTECH OFFERを導入することで享受できる主要なメリットについて解説します。
TECH OFFERの最大の特徴は、自社の募集職種や求める専門性に合致した理系学生へピンポイントでアプローチできる点です。
TECH OFFERでは理系学生の専門分野や研究内容に特化した詳細なデータベースを活用し、企業は「機械学習の経験者」「特定の材料工学の研究者」など詳細なセグメントを設定して、データドリブンで絞り込みが可能です。これによりナビサイトでは埋もれがちな、特定のスキルを持つ優秀な層へ効率的に接触できます。
TECH OFFERのプラットフォームでは、学生の動向や自社のオファーに対する反応率(開封率、承諾率など)がデータとして詳細に可視化されるのが特徴です。
企業はこのデータを活用し、「どの学生が興味を持つか」「響くオファー文や送信タイミングはいつか」といった具体的な要素を分析し、採用活動におけるPDCAサイクルを迅速に回すことができます。
その結果、勘に頼るのではなく、客観的なデータに基づいた戦略的な採用活動の構築と継続的な改善が可能となり、採用活動の精度を高められます。
TECH OFFERの導入企業は、理系採用に精通した専任コンサルタントによる手厚いサポートを受けられます。具体的な支援は、「オファー文面の添削」「ターゲット学生の選定アドバイス」「効果的な運用方法の提案」など、採用活動全般にわたります。
ダイレクトリクルーティングのノウハウがない企業であっても、データと専門知識に基づいた戦略的な採用活動が可能です。この強力なバックアップにより、採用成功に向けた最短ルートを確立できます。
TECH OFFERは、企業の採用規模や利用頻度、予算に合わせて柔軟に対応できる複数の料金プランを提供しています。
具体的には、大量採用や年間利用には定額制を、少人数採用や効果検証には成功報酬型を、といった選択が可能です。
この柔軟な体系により、従来の採用で発生しがちだった自社に合わない学生への広報費用を排除できます。企業は、採用の成果に直結する部分にのみコストを集中させられるため、無駄のない戦略的な投資で、最大の費用対効果を得られます。

TECH OFFERは理系採用において強力なツールですが、その特性ゆえに導入・運用にあたって注意すべき点が存在します。
ここでは、企業が留意すべき主なデメリットについて解説します。
TECH OFFERの最大の強みは理系に特化している点ですが、これは文系職種や幅広い総合職の採用には適しません。
プラットフォームは工学、理学などの理系専攻者が中心です。そのため、文系や幅広い層をターゲットとした大規模な母集団形成には、別の採用チャネルの併用が必須です。
しかし、これは同時に「理系専門職」の母集団の質を極限まで高められることを意味します。TECH OFFERを理系専門職採用の「主戦場」と位置づけ、適切なチャネル配分を行うことが重要です。
ナビサイトのように学生のエントリーを待つ受動的な採用手法とは異なり、TECH OFFERは企業側から能動的にスカウトを送るダイレクトリクルーティングです。
システムによる「半自動」機能があるとはいえ、ターゲット選定やオファー文のカスタマイズ、学生とのコミュニケーション管理には一定の運用工数が発生します。
また、学生の反応率を高めるためには、データ分析に基づいたPDCAサイクルを回すノウハウが不可欠です。ノウハウがない場合は、専任コンサルタントのサポートを活用する必要があります。
TECH OFFERは多くの理系採用に積極的な企業に利用されているため、ターゲットとなる優秀な学生に対しては、競合他社からも多数のオファーが集中しやすくなります。
学生に自社のオファーを開封してもらい、返信につなげるためには、他社に埋もれない魅力的なオファー文の作成や、研究内容を深く理解したうえでのメッセージングが必要です。単にシステムを導入するだけでなく、採用広報戦略や企業魅力の訴求力が直接的に採用成果に影響を及ぼすという、競争の激しさがあります。

TECH OFFERは、そのサービス特性から、従来の採用手法に課題を感じている企業や、特定の理系人材をピンポイントで求める企業にとって、高い効果を発揮します。
ここでは、TECH OFFERの利用が特に向いている企業様の具体的な特徴について解説します。
採用目標人数の増加や、将来の技術開発のために理系人材の比率を高めたい企業にとって、TECH OFFERは最も効率的なチャネルです。
サービス全体が理系学生のデータベースと専門的なマッチングに特化しているため、他の媒体よりも圧倒的に高い密度でアプローチが可能です。
情報過多のナビサイトとは異なり、TECH OFFERでは企業側からピンポイントでオファーを送る「攻めの採用」が実現します。これにより、採用初期から質の高い母集団を形成でき、採用工数の削減と内定承諾率の向上に貢献します。
「即戦力」または「特定の専門分野でポテンシャルの高い人材」を求める企業にTECH OFFERは最適です。
技術キーワードや研究室情報に基づいた詳細ターゲティング機能を活用すれば、「特定のプログラミング言語を習得した学生」など、募集ポジションに必須の技術・経験を持つ候補者だけに絞ってオファーを送ることが可能です。
これにより、学生は自身のスキルが企業で活かせるイメージを持ちやすくなり、入社後のミスマッチを未然に防ぎます。求める専門性とポテンシャルを兼ね備えた人材へ効率的に接触でき、採用の質の向上に直結します。
大手ナビサイトに頼り、「理系学生のエントリーが少ない」「求める専門性を持つ学生が応募してこない」という課題を持つ企業にTECH OFFERは有効です。
情報過多のナビサイトとは異なり、TECH OFFERは研究で多忙な大学院生など、従来の採用手法では接触できなかった優秀な潜在層へ企業側から直接オファーを送る「攻めの採用」が可能です。
これにより、不足していた母集団を補完・強化できます。特定の技術分野の競争力維持に必要な人材を安定的に確保できるようになります。
自社の魅力を個別に伝えたい、入社後のミスマッチを防ぎたい企業にとって、TECH OFFERは効果的です。
これは、TECH OFFERがダイレクトリクルーティング形式であるため、学生一人ひとりの研究内容を深く理解した上で、カスタマイズされたメッセージを送れるからです。
画一的な情報発信ではなく、自社の技術と学生の専門性の結びつきを具体的に伝えられます。その結果、学生の入社意欲が高まり、働くイメージを明確に持てるため、入社後のミスマッチを防ぐ効果が非常に高くなります。
TECH OFFERは、企業の規模や知名度に関係なく、「求める技術を持っているか」という専門性に基づいて学生とマッチングするのが特徴です。
そのため、大手企業に埋もれがちな地方の中小・ベンチャー企業や、一般知名度が低いBtoB企業であっても、自社の技術力や事業の魅力を直接的に研究熱心な学生に伝えられます。
さらに、採用活動の早期段階から優秀な学生に接触できるため、他社との競争が本格化する前に内定承諾を得やすい点もメリットです。成功報酬型プランを選べば、無駄な広報費用をかけずに成果に直結した採用が可能となります。

TECH OFFERは理系採用に特化しているため、企業によっては費用対効果が低くなる可能性があります。
ここでは、TECH OFFERの利用が向いていない企業の特徴について解説します。
TECH OFFERは、文系学生をメインのターゲットとする企業には適していません。
なぜなら、プラットフォームに登録されているのは理系の大学生・大学院生のみだからです。営業職、企画職、経理といった文系職種や、文系を含めた総合職の採用を行う企業にとって、TECH OFFER内で必要な母集団を根本的に形成することはできません。
幅広い層にアプローチするには、総合型ナビサイトなど複数の採用媒体を併用する戦略が不可欠となります。
特定の専門性やスキルを重視しない、ポテンシャル採用重視の企業には、TECH OFFERは必ずしも最適ではありません。
TECH OFFERは、学生が持つ特定の専門知識や研究スキルを軸にマッチングするサービスです。「専攻やスキルを問わず、入社後の教育でポテンシャルを伸ばしたい」という、いわゆるポテンシャル重視の採用とは方向性が異なります。
専門性よりも人柄や意欲を重視する場合は、TECH OFFERの強みである高精度なターゲティングが活きにくく、他の採用手法のほうが費用対効果が高くなる可能性があります。
TECH OFFERは、数千人単位の大量採用や、幅広い層を対象としたマス採用には適していません。
そもそも、TECH OFFERは「特定の専門性を持つ人材をピンポイントで採用する」ことに強みを持つため、大量採用に必要な母集団の規模を効率的に確保できないためです。
さらに、ダイレクトリクルーティングは、学生一人ひとりへの個別対応が成功の鍵となるため、採用人数に対する運用工数が非常に高くなりがちです。大規模な採用においては、ナビサイトなど広範囲から応募を集めるマス採用チャネルのほうが適しています。
「高い知名度があるため、学生の応募が自動的に集まる」といった、企業ブランド力に依存した受動的な採用を行っている企業には、TECH OFFERのメリットは響きにくい場合があります。
TECH OFFERは、学生を能動的に口説く「攻めの採用」であり、運用改善が不可欠です。すでに十分な母集団が形成できているにもかかわらず利用すれば、能動的な運用を行うための追加的なコストと工数が発生します。
結果的に、この追加投資が採用成果に見合わず、費用対効果が低くなる可能性があります。
TECH OFFERは、理系人材採用の課題を根本的に解決する戦略的ダイレクトリクルーティングプラットフォームです。
特許技術による高精度のターゲティングと半自動での個別オファーが最大の特徴です。企業の規模や知名度に関わらず、学生の専門性に基づいて即戦力候補へピンポイントで接触できるため、ミスマッチの少ない質の高い採用を実現します。
運用には一定の工数が必要ですが、専任コンサルタントによる手厚いサポートと柔軟な料金体系でカバー可能です。特に、理系人材の採用強化を目指す企業や、大手企業に埋もれがちな中小企業にとって、費用対効果が高く、採用競争力を高めるために不可欠なチャネルです。
また、スカウト媒体の導入を検討している場合は、媒体に詳しいアズライトに相談してください。企業の状況に合う最適な媒体を提案します。

この記事の監修者
株式会社アズライト 佐川稔
株式会社アズライト代表取締役。採用がうまくいかない優良企業を採用できる企業へ改革するために、戦略・運用に特化した採用コンサルティングファーム「株式会社アズライト」を創業。キャリアに悩む方々のために就活・転職相談BAR「とこなつ家」を池袋にて共同経営中。
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